<!-- проект: Проект Елена Мельникова | chat_id: -1003809131029 | сообщений: 4 | шаблон: dev | язык: ru | 2026-08-11T17:00:23.989Z -->

# Техническое задание (разработка)

## Контекст
В переписке участники проекта «Проект Елена Мельникова» обсуждают результаты market stress-теста, представленного в виде аналитического отчета ANGT Market Research. Отчет содержит данные по поведению участников рынка, оборотам, финансовой модели комиссий пула и сценарию масштабирования. Цель — создать прозрачную fee-модель для роста пула и использовать отчет как материал для загрузки в Knowledge Base/RAG.

## Задачи
1. **Разработать прозрачную fee-модель пула на основе предоставленных данных.**  
   - На основе анализа текущих метрик (ликвидность, объемы, комиссии) и сценария масштабирования ($100k ликвидности, 500 активных холдеров, ~1.9x swap volume) создать модель, отражающую динамику комиссионного потока и доходности на TVL.  
   - **Просил:** Fin Tech.

2. **Классифицировать поведенческие типы участников пула.**  
   - На основе описанных в отчете классов (high-turnover scalper, dip buyer/recovery trader, active LP rebalancer и др.) создать систему классификации, основанную на поведении, а не на предположениях о владельцах кошельков.  
   - **Просил:** Fin Tech.

3. **Интегрировать отчет в Knowledge Base/RAG.**  
   - Подготовить отчет в формате, подходящем для загрузки в Knowledge Base/RAG.  
   - **Просил:** Fin Tech.

4. **Провести анализ внешнего объема и комиссий.**  
   - Уточнить долю внешнего объема и комиссионного потока, исходя из гипотезы 60-70% внешнего volume/fee flow.  
   - **Просил:** Fin Tech.

5. **Построить экономическую модель для каждого поведенческого класса.**  
   - На основе case-стадий (high-turnover scalper, dip buyer, active LP rebalancer) создать модели, отражающие их влияние на пул (обороты, комиссии, PnL).  
   - **Просил:** Fin Tech.

## Приоритеты
- **Высокий приоритет:** Разработка fee-модели пула и интеграция отчета в Knowledge Base/RAG.  
- **Средний приоритет:** Классификация поведенческих типов и построение экономических моделей.  
- **Низкий приоритет:** Анализ внешнего объема и комиссий (требует дополнительных данных).

## Открытые вопросы
1. **Какие метрики и форматы требуются для загрузки отчета в Knowledge Base/RAG?**  
   - Необходимо уточнить требования к структуре и формату отчета.

2. **Как получить данные о LP NFT/range/feeGrowth для полного расчета PnL активных LP?**  
   - В отчете указано, что данные о LP-позициях недоступны. Требуется уточнение, как их получить или заменить.

3. **Как определить долю внешнего объема и комиссионного потока?**  
   - Гипотеза 60-70% внешнего volume/fee flow требует подтверждения. Нужно уточнить методику атрибуции транзакций.

4. **Как классифицировать "кандидат-классы" (momentum trader, passive holder и др.)?**  
   - В отчете указано, что эти классы требуют дополнительных наблюдений. Нужно уточнить критерии включения в классификацию.

5. **Какие дополнительные данные требуются для анализа "repeat stress participants"?**  
   - Для отслеживания повторных участников между недельными тестами необходимы данные за несколько периодов.
